层级链机器人自治网络。

接着，江玉把她研发的层级链机器人模拟系统安装在十八台量子超级计算机上，尝试着运行了一下，一共可以模拟出最多八百万个层级链机器人终端。

江玉先把模拟的数量降低到四十万台，然后把这些量子超级计算机的网络与珠日和基地的网络连接在一起，于是七十万台层级链机器人终端立刻与四十万台超算模拟的层级链机器人终端形成了一个大网络。

江玉开始尝试改变四十万模拟终端的决策，比如把最佳充电时间从晚上十一点，调整到十一点半，结果珠日和的七十万终端依然如故，并没有受到四十万模拟终端的影响。

江玉又把超算模拟终端的数量增加到六十九万，结果还是没有影响。

江玉再一次把超算模拟终端的数量调到七十万，结果在珠日和的层级链机器人开始出现了一些变化，有些层级链机器人会改变充电时间，大多数没有改变。还有一些机器人左右摇摆，今天晚上十一点充电，明天就变成了晚上十一点半，后天又变回来了。

于是江玉把在量子超级计算机上模拟层级链机器人终端的数量增加到七十一万，这时，珠日和的七十万层级链机器人开始逐渐改变了充电时间，而且数量越来越多，一周以后，大家都改变了过来。

这就说明，通过绝对的数量优势，是可以改变层级链机器人的整体决策的。

为了保险，江玉又做了一个改变敌对对象的实验，结果也成功了。

姜岳升于是给最高层打了一个报告，把实验的结果对最高层进行了通报。

最高层很重视这个实验结果，马上把国内最顶级的人工智能专家召集在一起开会，讨论接下来如何利用这个成果。

江玉也被约请通过远程视频终端参加这个会议，这还是姜岳升第一次与妈妈一起同时出席一个会议。

主持人先让姜岳升把整个的背景和珠日和测试的结果向大家通报了一下，然后大家开始自由发表意见。

“我觉得江玉院士的这个成果太伟大了，让已经几乎绝望的我看到了曙光。”科学院计算所的刘军院士发言，“我觉得目前最可惜的就是我们的超算容量不够大，我估计全国都动员起来，最多也就是四五百台，再把云计算的算力都算上，也就是相当于一千五百台超算，也就是最多能模拟一亿多台模拟终端。还是达不到对大网中的层级链机器人形成影响的规模。如果把欧洲的和别的国家的都算上也不够。”

刘院士停顿了一
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