特斯拉宇宙数据库的输出节奏摆动而晃悠着，这么输出了一会儿，叶老师觉得还是不过瘾，于是干脆把统计知识、人工智能、机器学习和引擎设计的知识一股脑都传授了给她。

很快，吴琦丽成功的将奈飞公司的影片推荐引擎的推荐效率提高了10%，以后奈飞公司的客户也能为此获益。吴琦丽此刻已成世界上最成功的的计算机专家和机器学习专家们，叶华希望她以后能单独改进推荐引擎的效率。

吴琦丽感觉经历了一次非常激烈的比赛，开始时候独立作战，后来协同作战，终于将叶老师传授的专业知识吞噬消化，就是整个吞噬消化过程非常的曲折和惊心动魄。

吴琦丽成功的解决了一个巨大的挑战，为奈飞公司提供了50个以上评级的观众准确的预测他们的口味。下一个小目标是，为那些不经常做影片评级或者根本不做评级的顾客推荐影片，要求使用一些隐藏着观众口味的地理数据和行为数据来进行预测。同样，叶老师传授了无数种算法给她，她还要继续优化。如果能解决这个问题，奈飞公司就能够很快开始向新客户推荐影片，而不需要等待客户提供大量的评级数据后才能做出推荐。

新的数据集有1亿条数据，包括评级数据，顾客年龄，性别，居住地区邮编，和以前观看过的影片。所有的数据都是匿名的，没有办法关联到奈飞公司的任何一个顾客。与第一引擎设计不同，这次没有设定时间。推荐引擎是奈飞公司公司的一个关键服务，几千多万顾客都能在一个个性化网页上对影片做出1－5的评级。奈飞公司将这些评级放在一个巨大的数据集里，该数据集容量超过了30亿条。奈飞公司使用推荐算法和软件来标识具有相似品味的观众对影片可能做出的评级。两年来，奈飞公司已经提高了影片推荐的效率，这已经得到了很多影片评论家和用户的好评。

在短期内，搜索引擎将会越来越多地加入简单的推荐技术，以处理接近的查询词（例如，“您要找的是这个，根据类似查询/其他人的搜索，你可能要寻找的是这个。”）但从长期来说，而比起搜索行业和搜索技术，推荐技术会更加地无孔不入。

吴琦丽跨在叶老师的身侧，而叶老师则用生物电激发基因编辑全力帮吴琦丽改造身体素质。基因编辑这个懆作更有效果，对女人来讲也更为愉悦，因为可以真正实现永葆青春。吴琦丽双手紧紧的搂住叶老师的脖子，她几乎是贴在叶老师的耳朵上，暖暖的热气和越来越清晰的思路引领着吴琦丽的思绪走向了巅峰，而她的心脏跳也是越来越快，几乎有
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