在什么地方，是不可能完成的。所以才会在政府机关当中，有这么一个专门的办公室，其目的就是负责控制水利水文灾害的这么一个部门。

而负责人有这样的问题，其实也并不算什么，而下面的工作人员在电脑上操作了一番之后，递过去了一个平板电脑，‘这个大概是因为上游的水量有些大了，持续的降雨量比预计的多，而下游的排空做的不是很及时，这个河流里虽然有支流，但似乎是因为某些问题，支流并没有开启水闸，让这个人工智能不能成功进行工作了。’

这样的情况让黄晓有点头疼，毕竟这算是自己刚刚接手的工作，而这个工作的重要性确是不言而喻的。毕竟只要是出现了危险，可能受到影响的人就是一个城市当中的人，自然不能含糊大意。

而人工智能就是秉承着这样的一个操作，无论是对于上游还是对于下游，都有着一个整体的判断，不论是上游还是下游，都不能产生过大的流量和过高的水位。自然就会因为这个降雨产生一定的死循环操作，这时候就会发出报警，而让人介入操作。

而一般来说正常的情况，都是可以经过操作而很简单的数据改动，而让这个事情快速的过去，让很多的水排入大海或者是由水泵抽入废水管道排出。可这次因为降水是持续的时间长，面积又大。因为传感器的问题，这个测定的量和实际的降雨量，出现了很大的偏差。这样的情况下，让人工智能对于这个判断就出现了矛盾，自然报警了。

而现在的情况，是只有让这个不能启动的支流闸门，提起来之后，将这个水放出去一部分，才能让险情解除。而这个情况，黄晓只能够联系当地的水利局来解决这个问题。

只是当电话联系到了这个当地的水利局的时候，对面也是有些奇怪，接电话的是胡局长，‘这不应该出现这样的情况啊，我们这边的维护都是到位的，这个记录应该已经实时上传到了服务器上了，不应该出现这样的情况了。’

现在的维护也绝对不像是之前的毫无记录这样的处理了，当然有很多的维护都是这个机械处理的。而大部分的东西也不太用维护处理了。一些纳米机器人，就可以完全的处理日常的生锈或者是泄露问题，基本上所有的东西都已经跟测算的完全相同。而降雨量的测定也是这样，基本上来说都是非常准确的，这个气象问题都像是直接用传感器接入云层的。如果有必要的话，不考虑成本问题的话，是可以改变天气现象的。

但这样改变的天象的话，其实会引起的连锁反应，是人们不愿意承担的
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