譬如内存占用，联调开始时，系统初始占用值只不过40左右，现在的占用则超过1，虽然距离物理上限——12还比较遥远，但这种程度的内存占用提升，还是与一般计算机程序、甚至的行为迥异，也引发了研发组的关注。

另一方面，系统运行时占用、调用的存储空间，虽然也有增长，却只不过是从12提升到17，远未触及450的硬件上限。

一般的计算机系统，运行时，占用的内存总是小于存储空间，数学领域的专业程序尤其如此，况且在某种程度上，内存与存储空间的占用还可以互相转化，所以单纯研究一个的运行时内存与外存占用，意义并不大。

但“强初号机”还是引人瞩目，是因为其特性，与一般的人脑思维模型有很明显的差异。

人脑的运行机制，直至今天，还没有被人类认识的很透彻，但相关模型、假说则浩如烟海，这些模型、假说背后的理论一般都认为，倘若将人脑的运转与计算机相比拟，其占用的内存应该相对较小，此外则应包含规模很大的存储空间。

人脑的思维过程，无须解析，但凡审视一下自身，便大概就明白这种猜测的由来。

具体而言，当一个人意识清醒时，大脑始终在运作，但同一时刻所思考的念头却很“狭窄”，至多不过应付很具体的一件事，或者处理很简洁的一段讯息，这种特质，在人类的语言里时常被称为“专注”，也是意识活动的重要特征之一。

与每时每刻的思维相比，人脑的记忆，容量之大则令人印象深刻。

不同的人，大脑的记忆能力各有差异，将模拟式系统直接与数字式系统比较，也很粗糙，即便如此，学术界仍认为人脑的存储能力超乎想象，估计其能够存储相当于1ytes、一千万亿字节的数据。

即便考虑到人脑的特性，这1ytes中的绝大多数，都是含义模糊、未必能被称为“数据”的模拟讯息，人脑至少也能存储若干ytes、几万亿字节的数据。

思维活动所涉及的信息量，在ytes级别的信息规模面前，显然十分渺小。

综合起来，旧时代学术界的主流观点，基本上都认为人脑是一种单线程、占用较少“内存”、同时具有超大容量外存的模拟式系统，大量意识仿真，乃至于“强人工智能”方面的研究，也都以此为指导。

站在旧时代的认知水平上，这一做法，其实也可以理解。

经过很多年的尝试，算力超强的巨型机+人工智能程序，都未呈现出
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